Приложение, которое собирает образы из твоих вещей

Разбираем механику по шагам, показываем реальные образы из сервиса и честно говорим, где AI-примерка бессильна.

Обновлено 28 августа 2026 · Максим, основатель LOOQ

Приложение, которое собирает образы из ваших вещей, работает в четыре шага: вы фотографируете одежду, нейросеть распознаёт категорию и цвет каждой вещи, алгоритм подбирает сочетания под повод — и показывает готовый образ на вашем фото, а не на модели. Вся сборка занимает около полутора минут; примерять вещь физически не нужно.

Ниже — как устроен каждый шаг изнутри, что такая примерка действительно умеет, а чего от неё ждать не стоит, и честное сравнение с ручной сборкой перед зеркалом. Цифры — из нашего сервиса: 906 образов, собранных 538 людьми.

Как это работает: четыре шага

1. Оцифровка гардероба

Вы фотографируете вещи — по одной, на любом фоне. Нейросеть отделяет предмет от фона, поэтому раскладывать одежду на белой простыне не нужно. Подробнее о съёмке — в инструкции «Как оцифровать гардероб».

2. Распознавание

Для каждой вещи модель определяет категорию (верх, низ, обувь, верхняя одежда, платье), доминирующий цвет, стиль (деловой, кэжуал, спорт, элегантный) и сезонность. Цвет считается не «на глаз»: он переводится в цветовое пространство LAB, где расстояние между оттенками соответствует тому, как их различает человеческий глаз. Именно поэтому алгоритм понимает, что пыльно-розовый и бордовый — не «оба розовые».

3. Подбор сочетаний

Дальше работают правила колористики (нейтральные, аналогичные и комплементарные сочетания) плюс фильтр по поводу: под деловой образ не попадут худи и кроссовки, под вечерний — спортивные вещи. Из отфильтрованного пула составляются комплекты, и языковая модель выбирает лучший, объясняя выбор одной фразой.

4. Примерка на вашем фото

Финальный шаг — генеративная модель, которая «надевает» выбранные вещи на ваше селфи, сохраняя лицо, телосложение и позу. Результат — фотография, где вы стоите в этом комплекте. Вот два образа, собранных нашим сервисом из вещей каталога:

Обе фотографии — реальный вывод сервиса, без ретуши. Человек на них — сгенерированная демо-персона: чужие фото мы не публикуем.

Что AI-примерка умеет

• Показывает сочетание цветов на вас. Главный вопрос «идёт ли мне это вместе» решается за минуту вместо примерки перед зеркалом.
• Собирает комплект из того, что уже есть. Алгоритм видит весь гардероб целиком и находит пары, о которых вы забыли: вещи из глубины шкафа участвуют наравне с верхними.
• Перебирает варианты быстро. Пять образов на неделю собираются за то же время, что одна реальная примерка.
• Показывает вещь до покупки. Можно добавить товар из каталога и увидеть его на себе рядом со своими вещами — до оплаты и доставки.
• Держит повод. «Деловой» и «вечерний» — разные фильтры, а не просто слова: под них отбираются разные категории и стили.

Чего она не умеет — честно

Об этом обычно молчат, а зря: завышенные ожидания — главная причина разочарования.

• Не гарантирует посадку по фигуре. Модель показывает сочетаемость и общий вид, но не то, как конкретная вещь сядет на ваши плечи и бёдра. Длина рукава и линия талии на картинке — приближение.
• Не заменяет размер. Ни одна примерка по фото не скажет, что вам нужен размер M, а не S.
• Не передаёт ткань в движении. Как шёлк ложится при ходьбе и мнётся ли лён к вечеру — этого на статичном кадре нет.
• Иногда ошибается в мелких деталях. Принт, фурнитура и мелкий узор воспроизводятся приблизительно — генеративная модель «пересказывает» вещь, а не вклеивает её пиксель в пиксель.
• Зависит от исходного фото. Селфи по грудь даёт худший результат, чем снимок в полный рост: модели неоткуда взять пропорции ног.

Практический вывод: относитесь к результату как к эскизу образа, а не к фотографии из примерочной. Он отвечает на вопрос «что с чем надеть», а не «подойдёт ли мне этот размер».

Сравнение: приложение против ручной сборки

Разумный сценарий — не заменять одно другим: приложением отсеиваете заведомо неудачные сочетания и находите новые, зеркалом проверяете финальный вариант.

Что показывает наша статистика

С 19 июня по 28 августа 2026 года через сервис прошло 906 сборок образов у 538 человек, 92,1% из них дошли до готовой картинки (остальные — сбои генерации, за них возвращаются списанные коины). Несколько наблюдений:

Половина всех запросов — смарт-кэжуал. Это тот самый ежедневный дресс-код «не спортзал, но и не костюм», который сложнее всего собрать самому: правил меньше, а ошибиться легче. Вечерние образы, которых в модных подборках большинство, на практике нужны каждому пятому.

Второе наблюдение — про размер гардероба. Чтобы алгоритму было из чего выбирать, достаточно десяти-двенадцати вещей: два-три верха, два низа, обувь и верхняя одежда уже дают несколько десятков комбинаций. Дальше каждая новая вещь увеличивает число вариантов быстрее, чем кажется — математику разбираем в статье «Капсульный гардероб из того, что уже есть».

Сколько это стоит и сколько занимает времени

• Оцифровка вещи — несколько секунд на снимок, разово. Обработка бесплатна.
• Сборка образа с примеркой — около полутора минут ожидания.
• Селфи — одно, в полный рост, при дневном свете. Загружается один раз и используется для всех образов.

В LOOQ образ стоит 10 внутренних монет (10 ₽), новым пользователям начисляется стартовый баланс — первые примерки бесплатны.

Как начать за десять минут

1. Сфотографируйте 10–12 вещей, которые носите чаще всего.
2. Загрузите одно селфи в полный рост при дневном свете.
3. Выберите повод — начните со смарт-кэжуала, он востребованнее всего.
4. Соберите первый образ и посмотрите, что предложил алгоритм. Не понравилось — соберите второй: варианты не повторяются.